- A plakát, és az ütemterv a házi feladatokkal (1-11.).
- Eredmények (negyedik vizsga is)
- Napló:
- 02/08: Val.szám. alapjai, monoton és dominált konvergencia, Fatou lemma.
- 02/15: Nevezetes egyenlőtlenségek, konvolúció általában.
- 02/22: Konvolúció: Cauchy eloszlások, Gamma eloszlás.
- 02/29: Gamma eloszlás, generátorfüggvények.
- 03/07: Generátorfüggvények, elágazó folyamatok.
- 03/14: Generátorfüggvények, bolyongások.
- 03/21: Konvergenciafajták és kapcsolataik.
- 03/28: Kari szünet
- 04/04: Nagy számok erős törvénye és ami kell hozzá.
- 04/11: Nagy számok erős törvénye és ami kell hozzá.
- 04/18: NSzT megjegyzések. Karakterisztikus függvény.
- 04/25: Inverziós formula, feszesség.
- 05/02: Feszesség, karakterisztikus függvények konvergenciája.
- 05/09: CHT és a karakterisztikus függvény módszer; CHT megjegyzések.
- Konzultációk: május 22 és 29, június 5, mindig keddek 14:15 és H46. Június 12 kedd, 14:15 és H45/a.
- Vizsgák: május 24 és 31, június 7 és 14 csütörtökök, mindig 9:15 és H45a.
- Követelmények: majdnem minden héten lesz 10 pontért házi feladat, összesen
12 darab 11 darab (a pontszámuk pedig majd összeadás előtt fel lesz szorozva 12/11-del), a vizsgaidőszakban pedig vizsga (a kurzus létszámától függően szóbeli vagy írásbeli). Ezek egyenlő súllyal számítanak majd a vizsgajegybe, de házi feladat összpontszámból lesz 40% minimumkövetelmény, vizsgán pedig szintén el kell érni az elégségest (szintén 40%). Az összpontszám (HF: 120 pont, vizsga: 120 pont) alapján standard osztályzás lesz:
Pont
|
Százalék
|
Jegy
|
≥204
|
≥85%
|
Jeles
|
∈[168, 204)
|
∈[70%, 85%)
|
Jó
|
∈[132, 168)
|
∈[55%, 70%)
|
Közepes
|
∈[96, 132)
|
∈[40%, 55%)
|
Elégséges
|
<96
|
<40%
|
Elégtelen
|
Megjegyzés: Aki még a régi, félévközi jegyes tárgyat vette fel, pontosan ugyanilyen követelmények mellett vizsgajegy helyett félévközi jegyet kap a vizsgája után. Ők kérném, hogy vizsgára majd emailben jelentkezzenek.
- Segédanyagok:
- Ismétlés, kelleni fog: Valszám 1 jegyzet
- Tóth Bálint: Valószínűségszámítás II. (kéziratos jegyzet, több, mint amennyi nekünk kell)
1.,
2.,
3.,
4.,
5.,
6.
Berstein Egyenlőtlenség és Cramer tétel
- Szász Domokos 2006-os kurzusának jegyzete Pajor-Gyulai Zsolt tolmácsolásában
- Tóth Bálint: Valószínűségszámítás II. feladatsor:
13.,
14a.,
14b.,
15.,
15.5.,
16.,
17.,
18.,
18.5.,
19.,
20.
- Ráth Balázs: Valószínűségszámítás II. ömlesztett feladatsor
- A standard normális eloszlás táblázata
- Ajánlott irodalom:
- Rényi Alfréd: Valószínűségszámítás. Tankönyvkiadó, Budapest 1972
- William Feller: An Introduction to Probability and its Applications, Vol. 1 Third Edition, John Wiley and Sons, 2003
- William Feller: An Introduction to Probability and its Applications, Vol. 2 Second Edition, John Wiley and Sons, 1971
- William Feller: Bevezetés a valószínűségszámításba Műszaki Könyvkiadó, Budapest
- Sidney I. Resnick: Adventures in Stochastic Processes Birkhäuser Boston 1992
- Albert Nikolaevics Shiriaev: Probability Springer New York, 1996
- Arcképcsarnok (copyright Tóth Bálint)
|